使用 picgo(cli) + piclist(vscode plugin) 实现在vscode-markdown文件中直接导入图床上图片 1npm install picgo -g 在 ~/.picgo/config.json 中完善配置 12345678910111213141516171819{ "picBed": { "current": "smms", "uploader": "lankong", "lankong": { "lskyProVersion": "V2", "server": "https://server_url", "token": "Bearer Token", "strategyId": "", "albumId": "", "permission": "private(default)", "ignoreCertErr": false, "syncDelete": false } }, "picgoPlugins": { "picgo- ...

论文阅读上周阅读论文时没看liujian师兄的gitee，以至于以乱序阅读论文（这导致我先阅读了拼好model llava 和 gpt2 后，返回阅读 bert 和 gpt1 两个 encoder-only 和 decoder-only。在再一次反复理解 transformers 的 encoder-decoder 架构以及与 gemini 讨论翻译任务的前世今生后，感觉自己的大脑再一次学会了 transformers 架构。（究竟要学会几次（ 另外粗读了 gitee 上之后的几篇多模态架构论文，感性地理解了一下 blip 和 llava。（？ 经朋友推荐阅读了一篇模型结构相关的论文Atlas: Learning to Optimally Memorize the Context at Test Time学习到了一些奇技淫巧：Newton-Schulz5 5次矩阵乘法来逼近矩阵的逆或正交形式？（ 一些小事：在跟朋友争论专家模型时，再次阅读了 lora 源论文，一边读一边想到了能不能用 lora 加的那个模块做不同专家，想清楚后一问 gemini 说是 MoE-LoRA。QwQ 有一种从 ...

数据在项目根目录下By Gemini3 Pro Review 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134import sysimport osfrom pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions import col, avg, count, desc, explodefrom pyspark.ml.recommendation import ALSfrom pyspark.ml ...

开始学习vllm的基础知识才发现vllm与传统cv的巨巨巨巨巨大差别，vllm好有意思（看清->看懂） 阅读论文Visual Instruction Tuning，从而去了解了 CLIP; 指令微调SFT->视觉指令微调 Training language models to follow instructions with human feedback SFT->RLHF/PPO 其他大三上学期是一个学校作业很多的学期，这学期我的作业单上长出了以下几个重头戏： 操作系统课设 python大作业 JAVAEE大作业+课设 以及几个需要花时间学习以获得更高绩点的课程： 计网 大数据 编译原理 JAVAEE 这些东西十分困扰我，我做了以下一些准备： 大数据老师提出让我选择大数据相关的课题作为python课的大作业，这能同时帮助我学习一些大数据课程知识； 使用此前数据库课设未完全完成的项目完善后作为操作系统课设；- 这个已经完成的差不多了 使用考研教材学习计网； 由于JAVAEE选题十分严格，因此只能单独做了。- 正在完成中 之后计划 完成vllm的基础学习 ...

本章节没有找到问题。 步骤5 步骤6 步骤7 123456DEBUG - Connecting to master/100.64.0.3:16020processing line:1606002,GaoXiang,Male,19,96,73,94processing line:1606003,ZhangWei,Male,20,71,62,98processing line:1606004,ZhaoYing,Female,19,65,83,88processing line:1606005,QianLi,Female,22,98,86,73processing line:1606006,MaJia,Female,18,88,90,67

由于全搬希冀平台的实验细节篇幅过长，因此本篇只起到查漏补缺的作用。 建议作业时间大约在 4 小时。 常用指令master 12java -Xms4096m -jar elec-producer.jar ./household_power_consumption.txt ./output.txtflume-ng agent -c /opt/module/flume/conf/ -n a1 -f /support/flume-2-kafka.conf slave1 1kafka-console-consumer.sh --zookeeper slave1:2181 --topic eleclog 实验概述实验步骤5更新maven配置根据希冀平台的实验步骤创建了三个项目并填入对应的maven配置 观察右上角侧栏发现一个maven按钮，点击即可呼出图片中的maven侧栏。 点击侧栏中最左侧的看起来与浏览器刷新按钮一模一样的按钮点击即可更新maven配置，使得你刚import的包应用在项目中。 之后你会发现下方出现了一项更新maven配置任务，点击详细信息后选择 always downloa ...

作业热门问题：老师，我作业数据呢？在希冀平台实验2中，找到它的作业那一栏，能注意到左上角突然出现了 实验数据 一栏。 然后就可以载入数据了。 hive不支持使用##作为分隔符，采取了正则匹配成功加载了数据。 first edition was made by deepseekfix by fenglingthank for @zc. 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614 ...

作业将csv文件导入希冀平台更多-上传文件至远程桌面 首先将数据上传到hadoop服务器 这里，建议先根据希冀平台的教程跑通 WordCount 项目。注意 Hadoop MapReduce 作业要求输出目录不能预先存在，以防止数据覆盖或丢失。Deepseek chat 使用cat命令查看文件存储格式观察到使用换行分割一组数据，逗号分隔一项数据 关于代码实现，有以下几个思考，可选择性采纳： 根据数据格式自定义Writable并重写toString函数 readline已经被废弃，建议使用BufferReader 直接全部使用LongWritable传输，在必要时转换为float格式 作业代码以下仅供参考 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839import java.io.IOException;import java.time.LocalDate;import org.apache.commons.lang.StringUtils;import org.apache.hadoop.i ...

我是sb，我没报上六级 20250920 那几天在丰矿地找可用的论文做复现填充对照组 周末&周一闲得无聊，要了点活，做了一下entropy在结果正确和失败的对比实验。没区别。 继续仔细阅读了 Don’t Overthink It: A Survey of Efficient R1-style Large Reasoning Models 这篇综述，目的是找论文。 令人遗憾的是我找的论文都有较大的复现难度，代码问题有点多如 SimPO: Simple Preference Optimization with a Reference-Free Reward 这篇论文由于近半年它的依赖更新，导致环境配置困难（尝试五遍无法打赢，已经尽力使用这篇文章当时的环境……） （令我十分遗憾，这篇文章的作者之一是chendanqi，在算法竞赛领域有一个以她命名的trick叫做cdq分治，就是她提出的。），事实上通过检查issue看得出之前（指今年1月以前）复现这篇文章并没有那么困难…… 阅读 DAST: Difficulty-Adaptive Slow Thinking for Large Rea ...